Tecnologías para Datos Big Data

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Big Data es un término que describe un gran volumen de datos, tanto estructurados como no estructurados, que inundan los negocios cada día. Pero no es la cantidad de datos lo que es importante. Realmente, lo que importa con las Tecnologías para Datos Big Data es lo que las organizaciones hacen con los datos. Los Datos Big Data se puede analizar para obtener ideas que conduzcan a mejores decisiones y movimientos de negocios estratégicos.

Tecnologías para Datos Big Data
Tecnologías para Datos Big Data

Cuando hablamos de Big Data nos referimos a conjuntos de datos o combinaciones de conjuntos de datos. Éstos tienen como características tamaño (volumen), complejidad (variabilidad) y velocidad de crecimiento (velocidad) que dificultan su captura, gestión, procesamiento o análisis. Por tanto, se consideran las bases de datos relacionales y estadísticas convencionales o paquetes de visualización.

Lo que hace que las Tecnologías para Datos Big Data sea tan útil para muchas empresas es el hecho de que proporciona respuestas a muchas preguntas que las empresas ni siquiera sabían que tenían. En otras palabras, proporciona un punto de referencia. Con una cantidad tan grande de información, los datos pueden ser moldeados o probados de cualquier manera que la empresa considere adecuada. Al hacerlo, las organizaciones son capaces de identificar los problemas de una forma más comprensible.

Recuperación y acceso a la información

Esta página pertenece a un apartado de la asignatura Recuperación y Acceso a la Información (RAI). Se podría definir como:

  • La adquisición de los conocimientos relevantes en el contexto de las modernas técnicas de recuperación de la información:
      • Recuperación Web
      • Recuperación en colecciones de diferente tamaño
  • Conocimiento de las técnicas utilizadas en los sistemas actuales. Se consideran el procesamiento del lenguaje natural y las técnicas estadísticas que usan recursos y aplicaciones existentes. También se engloban todos los métodos de evaluación de sistemas y sus implicaciones desde el punto de vista experimental para la Recuperación y Acceso a la Información.
    Recuperación y acceso a la información
    Recuperación y acceso a la información

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